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雷杰納隆科學獎前300參賽選手中華裔學生占43%

2022-01-11 來源:僑報網 瀏覽7288次

       據僑報1月7日洛杉磯報道,美國雷杰納隆科學獎(Regeneron Science Talent)6日公布了參賽學生中前300名選手名單,這些學生是從全美46個州和8個國家的603所高中報名參賽的1804名選手中中脫穎而出的佼佼者,其中華人學生多達130多人,占比43%,凸顯了美國華裔和中國華人學生在STEM領域的卓越才能。


       雷杰納隆科學獎設立了120萬獎金,用來獎勵參賽學生和所在的學校在科學、技術、工程和數學(STEM)等方面的學術研究和科研成果,300名晉級學生每人將獲得2000元的獎金。大賽組委會根據參賽學生的科研技術、學術貢獻、創意思維和獻身科學的承諾,通過選手提交的、由他們自己獨立研究、完成的科研項目、論文和推薦信來進行比較甄選。



雷杰納隆科學獎頒獎晚會現場。摘自雷杰納隆科學獎官方網站


       美國“科學社會”雜志執行長瑪雅.阿杰米拉(Maya Ajmera)表示,今年比賽的主題包括各國持續性發展目標的跟蹤、各國防疫科研成果、艾茲海默癥的研究和網絡教育的成就等方面。“在全球面臨疫情挑戰的今天,我們看到了許多的參賽學生,利用他們學到的STEM知識,研究出應對挑戰的解決方案,展現出年輕人對科學的執著、熱情以及改變世界的巨大潛力。”


       300名參賽學生的科研項目包括DNA數據存儲模型、量子力學、飲料迷奸藥物識別、斷層掃描和室內傳感的窄帶雷達、用3D PET、3D MRI檢測輕度艾茲海默癥、用普樂數據搜索系外行星、用負電荷分裂釀酒酵母細胞、從藥用植物中發現潛在的SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制劑、用干細胞開發自形成器官模型、人工智能驅動腦電波算法等。


       華裔選手的參賽作品包括人工智能識別乳腺癌,可再生電網中長短期儲能的協同與競爭,苯甲酸鈉食品防腐劑縮短壽命、誘導過早衰老的研究,將選擇概率擴展到高維神經數據,蛋白質和RNA水平的學習建模,通過生物活性和溶血感知方法生成新型抗病毒肽,市場銷售的貝類中有毒金屬的積累,用高光譜圖像檢測甲烷氣體的排放,性染色體劑量對兒童數學和識字神經認知的影響,網絡語言跟蹤器等。


       來自8個外國選手的作品包括量子電路仿真的改進圖形式,磁共振成像在局部解剖方面的定位與描繪,用Ttransformer語言模型識別遺傳性疾病和癌癥相關的致病原因,自動檢測肺炎的新方法,人工神經網絡的有效設計,乳腺癌遺傳生物的計算鑒定,用單細胞RNA測序分析哺乳動物視網膜再生的策略,打破時間數據分析效率障礙的算法,5G網絡高頻輻射對人類健康產生的物理影響,用患者記錄和超聲腎臟圖像預測急性腎損傷,用納米通道進行三級DNA結構探測。


       加州華裔參賽學生的作品有17歲的亞凱迪亞市高中學生黃奕采用新型制造技術構建鐘形升力分部糾正飛機偏航的研究成果,帕洛斯維蒂斯高中18歲的何偉文研發的預測地震的低成本物聯網設備,以及雷德伍德市格洛夫學院17歲的學生遲娜涵(Nathan Chi)研發了用語言錄音對自閉癥進行分類的學習系統。







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